编者按：

4月29日至30日，以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题的第九届数字中国建设峰会即将举办。气象数据作为重要的生产要素，近年来深度融入千行百业、释放乘数效应，“气象+”融合应用场景不断涌现。本报从即日起推出系列报道，展现各地气象部门以数据赋能千行百业实效。

一场因降雪可能发生的多车追尾事故，在高效联动中被悄然化解；一场因团雾可能引发的交通管制，因及时预警被有效规避；一次因冻雨可能导致的通行危机，在科学调度中被顺利解除……

这背后，是气象部门发挥数据乘数效应、深度融入交通防灾减灾的不懈努力。

近年来，江苏气象部门坚持“走在前、做示范”，以气象预警为先导，构建“精准监测—智能预报—高效联动”的防灾减灾闭环，有力保障公路、航道、铁路等安全高效运行。

数据共享打破壁垒

过去，气象与交管等部门数据各自管理，预警信息传递存在时滞。为破解这一难题，在中国气象局与公安部联合部署下，2020年，江苏省气象局围绕恶劣天气交通预警处置进行试点探索。相关部门加强联调联试，建立跨部门数据共享机制，推动气象监测数据和交通监控信息实现实时获取，并可经智能分析快速生成预警和处置建议。

江苏恶劣天气应急处置系统 江苏省气象局供图

试点期间，气象与公安交管部门先后协同开展预警处置50余次，发布各类交通气象预警300余条、交通管制措施100余条次，交通事故处置效率显著提升。

如今，气象预警信息可通过交通气象业务平台等渠道，实时共享至交警、海事、铁路等部门的指挥调度系统。相关部门依据气象预警启动应急联动，及时采取限速封路、船舶禁航、列车降速等管控措施。

技术创新攻克难题

高速公路路面的团雾和局地“暗冰”风险，高度危害行车安全。这也是长期困扰交通气象预报的难点问题。

中国气象局交通气象重点开放实验室研究团队开展高速公路浓雾发生发展机理野外科学试验 江苏省气象局供图

江苏气象部门基于多尺度融合网络的道路恶劣天气图像识别技术，通过机器学习算法实现对浓雾和道路积雪结冰的精准监测预警，综合识别准确率达92%以上，推动浓雾团雾监测预警时间提前1小时，大雾消散预警提前半小时，道路结冰预警提前24小时，为相关部门赢得宝贵的决策时间。

此外，气象部门还建立能见度和路面温度预报模型，自主研发路面温度采集设备，绘制高精度路面温度空间模态图谱，提供未来72小时、逐1小时、100米级路温变化预报；同时通过智能交通气象移动观测设备和图像识别一体机，实现道路气象信息移动采集。这种方法使得预警时效提升64%、人力成本降低57%。

气象数据赋能港航

2024年，江苏省气象局与江苏海事局、连云港海事局深化合作，通过建立常态化会商、数据共享、应急联动机制，以专项驻场、人才交流、联合技术攻关等方式推动“气象+海事”合作落地见效，打破部门间的数据壁垒。

3月13日夜间，江苏出现强浓雾天气。3时，长江部分航段能见度骤降至1500米以下，且仍在持续下降。交通气象服务值班人员通过“道路天气智能监测预警系统”捕捉到这一变化，迅速将预警信号传至江苏海事部门。

全国首部海上平台S波段天气雷达安装现场 江苏省气象局供图

“接到预警后，我们第一时间向涉及的175家航运企业、347艘船舶和2900余名船员推送了安全管控指令。”南京海事局指挥中心主任唐尧说。正是这条跑在浓雾前面的预警信息，保障了辖区所有船舶的航行安全。数据显示，自气象和海事部门深化合作以来，由恶劣天气引发的水上交通事故数量较合作前下降约60%。

在南京，气象部门联合海事、通信等六个部门，依托全国首个覆盖百公里的5G低空智联网、“海事慧眼”技术和数字气象百米级分钟级预报产品，建立长江海事气象一体化平台，实现“感知—融合—预警—调度”闭环模式，从“被动响应”转向“主动精准”。去年台风“贝碧嘉”影响南京时，海事部门依据实时气象数据科学调度，成功保障1200艘船舶安全避险。

未来，江苏气象部门将充分发挥部门共建优势，织密交通防灾减灾安全网，进一步推动气象数据赋能能源、物流等高影响行业。

（作者：赵文 杨茜茜 开丽 戴竹君 责任编辑：颜昕）

来源中国气象报社